“我花了一分钟将我的九年义务教育重温了一遍……终于发现自己被骗!
这题人能做?
楼上出题的那个‘雨花石’,麻烦用‘术语’解释一下!”
“这么直接做题当然人不行,所以我们还需要引入其他数据。
比如小猫喜欢你,有b%可能和你贴贴,有c%概率发出呼噜声。
所以我们如何知道小猫有多大概率喜欢自己呢,通过贝叶斯定理就可以从翻肚皮,贴贴和呼噜的概率中计算出来。”
“……”
“淦!”
“猫:别算了,我不喜欢搞数学的!”
“猫:不是猜我喜欢谁,就是猜我死了还是活着,我特么还能不能有点隐私?”
“汤姆,你在我杰瑞面前谈隐私?那么多为科学献身的小白鼠们不答应!”
“第一个问题就把大家难住了??继续看,第二个问题更变态!”
“这好像是个随机森林问题,但是比目前的随机森林算法要深奥的多。
它一般用来做市场营销模拟的建模,或者是用来预测疾病的风险和病患者的易感性,我正好在做这方面的研究。”
“嗯!我们学校数学界还是有人才的嘛,这不终于有人能看懂题目了。”
“惭愧惭愧!这个问题我只能看懂一部分,另一部分,在我触摸不到的高度。”
“有多高?”
“喜马拉雅山那么高……”
“嘶~竟恐怖如斯?”
“前两个问题都这么难,那这第三个问题岂不是要突破天际?”
“求大老帮我读题。”
“铜球!”
“十万吨铜球!”
“百万吨铜球!”
排队球了半天,终于有一个人站了出来,还是那位‘雨花石’。
“我不太确定,这好像是人工神经网络ANN处理大型复杂的机器学习任务。
它描述的是一组带有权值的边和节点组成的相互连接的层,称为神经元。
通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系,在输入层和输出层之间,可以插入多个隐藏层。
它的工作原理与大脑的结构类似,一组神经元被赋予一个随机权重,以确定神经元如何处理输入数据。
至于这个题目里我能看懂的……
当数据必须被非线性分离的时候,前馈神经网络决定如何选择隐藏层的数量公式……
还有随机权重的粒子群算法……”
“嗯嗯!然后呢?”
“……”
“呵呵!大老这思考的时间有点长哈。”
“……”
“莫西莫西?雨花石大老?还在吗?”
“……”
“可能是下楼买包子去了?”
“淦!”
“我最讨厌两种人,
一种是说话说一半的人。”
“……”
“你终究还是活成了你最讨厌的样子……”
“喂喂喂!我堂堂水木学府,全国精英荟萃之所,连三个题目怎么读题都说不出个一二三来?
同志们,我对咱们学校数学系的学术前景,表示深深的忧虑啊!”
“我只知道咱们基础学科是弱项,没想到这么弱,一个能打的都没有吗?”
“喂喂!这话就学科歧视了,像这种题目根本就不是普通人能看懂的,里面的很多‘已知’公式,我一个数学系博士生居然没见过。
楼上那位雨花石大老说的不错。
就这个问题本身,他就有问题!”
“这么说,至少得是教授那个级别,才能谈解题思路?”
“这题这么牛,你们说这上面的1000万悬赏该不会也是真的吧?”
“庸俗,学术上的事,怎么能谈钱?不说了,我解题去了。”
“呵!超纲超成这样,确定不是专门来踢馆的?”
“嗯!没准,你们说……会不会是隔壁燕大的那帮孙子?”
“就他们?别看整天吵吵着学科第一,其实那水平也就跟我们半斤八两,我反正不信!”
“那就奇怪了,这个‘开源大帝孟尝君’究竟是谁?难道是哪个泰斗级别人物的马甲?”
“诶!听说最近那边最近出了个韦奕东,人称韦神,年纪轻轻就成了助教教授,挺神的一人。
你们说,这个‘开源大帝孟尝君’会不会是他?”
“不会吧?那人我见过,实力很强但是为人很低调,不会干这么招摇的事儿。”
“嗯……那我有大胆的想法!”
“斗转星移,移花接木?”
“嘶!蛔虫!”
“晚了,已经有人这么干了!隔壁未名BBS上,早就有人转帖了!”
“……”
……